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如果不去考研，自学大数据，有可能成才吗？
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目前最好的6个免费大数据入门在线课程，由浅入深顺序排列，无论您是有一定经验的大数据技术人才，还是初来乍到的程序员或业务分析师，都能找到合适的姿势提高自己的技能值：
1、大数据基础（Big Data Basics）
课程平台：Udemy
这门大数据入门课程包含一小时的视频介绍，帮助初学者了解大数据生态和主要技术，并且还引用真实的Hadoop案例帮助学习者更好地理解大数据技术原理。
2、Spark入门
课程平台：edX
Spark是Hadoop之后最火的大数据技术，加强了大数据系统对实时数据流的分析能力。
3、Python入门
课程平台：Udemy
Python是大数据岗位不可或缺的工具，如今Python入门教程海了去了，这门课的优点是比较强调实操，有很多实例辅助。
4、概率与统计入门
课程平台：卡内基梅隆大学Open Learning Initiative
在深入学习机器学习课程之前最好先把概率与统计知识储备一下
5、机器学习入门
课程平台：斯坦福大学Stanford Engineering Everwhere在线课程
斯坦福大学在机器学习领域依然实力雄厚，这门课程包含了机器学习领域的基本概念，例如监督式和非监督式学习、强化学习和适应性控制等。
6、人工智能
课程平台：麻省理工学院公开课
麻省理工在线公开课基于过往学年的课堂实录资料，知识点覆盖全面，涵盖了算法、数据结构、数据挖掘等，帮助学生理解人工智能的基本概念、知识体系和学习方法。
大数据可以自学也可以参加培训班，不过大数据技术庞多复杂，自学难度较大，零基础建议选择培训学习。
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