两组方差分析怎么看差异显著性
spss方差分析和显著性差异分析？
spss方差分析和显著性差异分析？
显著性分析
显著性，又称统计显著性（Statistical significance）， 是指零假设为真的情况下拒绝零假设所要承担的风险水平，又叫概率水平，或者显著水平。 显著性的含义是指两个群体的态度之间的任何差异是由于系统因素而不是偶然因素的影响。
r语言方差齐性分析怎么看结果？
假设是数据与方差齐性检验没有显著性差异 如果sig（p）大于0.05 则接受0假设 即方差齐性。小于0.05 表明方差不齐
多组间比较如何表达统计学的意义
看目的，
如果你在乎的是，当有均值差异存在时，ANOVA和两两比较有同样的敏感度(或检出力)，就把所有两两比较的结果看做一个整体。应选择Tukey法，累积误差95%，单次两两比较的第一类错误大约为95%开n次方。
ANOVA还是两两比较都是为了检出差异。至于第一类错误，可以看成是对于无差异情况的检出力。
你可以把两者看做序贯的过程，先用ANOVA检出整体的差异，再用两两比较得出差异的主要来源。
有点类似列联表卡方检验，先算出整体显著性，再一个个看哪几格是主要的贡献方。这时你不能抽出几个单独算。
如果仅仅就是想看其中两组谁大谁小，当然可以选Fisher法，设定单次95%，也就等同于两样本t检验。
如果目的是比较对照组，算法又不同。
f值和p值怎么看显著性？
f值看显著性:
f值也是透过检视变量的方差来进行的，它主要用于：均数差别的显著性检验、分离各有关因素并估计其对总变异的作用、分析因素间的交互作用、方差齐性(Equality?of?Variances)检验等情况
而且大于临界F值的，认为在统计学上有差异的（即：P lt （1-对应临界值所对应的曲线下面积），f值检定，方差分析(或译变异数分析，Analysis?of?Variance)。
p值看显著性:
P值指的是比较的两者的差别是由机遇所致的可能性大小。P值越小，越有理由认为对比事物间存在差异。例如，Plt0.05,就是说结果显示的差别是由机遇所致的可能性不足5%，或者说，别人在同样的条件下重复同样的研究，得出相反结论的可能性不足5%。Pgt0.05称“不显著”；Plt0.05称“显著”，Plt0.01称“非常显著”