多元函数无条件极值的充分条件
多元函数的极值判别式如果等于零，该怎麽做？
多元函数的极值判别式如果等于零，该怎麽做？
着说明△判别法失效，得用其他方法，一班要根据极值的定义来算了
x在函数取得最小值说明啥？
这种函数称为对勾函数，因为他的函数图象就想两个对勾一样，而且是要分类讨论的，在X0的时候有最小值x√(b/a)，当X 0的时候有最大值x-√(b/a)，当然前提是b为正，你可以画出图象看看，b为正的时候图象在1,3象限，第一象限向上打钩，第三象限向下打钩
在给定的定义区域内通畅是一块儿或大或小的面积上，每个定义域的点x,y对应一个函数值f(x,y)。
这些所有的x,y的函数值放在一起成为一个值域集合，求这个集合内元素的最大值或者最小值，叫做函数极值当给定的定义区域是整个f(x,y)的定义域的时候，值域集合取到所有值，所以极值就变成了最值。
条件极值就是给定某个条件，比如说，x,y在单位圆内，这是对定义域进行限制。
再比如说，求f(x,y)^2 2f(x,y)-1这相当于偷偷的换成了g(x,y)，也可以把它归到一般的极值问题。
至于你说的无极值就无条件极值，是错的，因为极值是针对f(x,y)的，条件极值可以改变目标函数，如我上面那个例子变成了g(x,y)，这样就是新的问题了。
所以不一定。
包络线方程偏导数求法？
包络定理是在最大值函数与目标函数的关系中，我们看到，当给定参数 a 之后，目标函数中的选择变量 x 可以任意取值。如果 x 恰好取到此时的最优值，则目标函数即与最大值函数相等。
包络定理即分析参数对函数极值的影响，按情况可分为无约束极值和条件极值。
主要应用
无约束极值
考虑含参量a的函数f(x,a)的无条件极值问题（x是内生变量，a是外生变量）。
显然，一般地其最优解V是参量a的函数，即V(a)。
包络定理指出：V对a的导数等于f对a的偏导数（注意是f对“a所在位”变量的偏导数）。
而且，我们还可以注意到，当目标函数与最大值函数恰好相等时，相 应的目标函数曲线与最大值函数曲线恰好相切，即它们对参数的一阶导数相等。对这一 特点的数学描述就是所谓的“包络定理”。
数理表示：dΦ/da?f/?a(xx*)
条件极值
包络定理指出，某参数对目标函数极值的影响，等于拉格朗日函数直接对该参数求偏导数，并在最优解处取值的情况。在微观经济学中有广泛应用。
数理表示：dΦ/da?L(x,a,λ)/?a(xx*)?f/?a-λ?g/?a