信号与系统傅里叶变换的基本公式
sinwt的傅里叶变换推导？
sinwt的傅里叶变换推导？
sinwt的傅里叶变换公式：cosω0t[exp(jω0t) exp(-jω0t)]/2。傅立叶变换表示能将满足一定条件的某个函数表示成三角函数（正弦和/或余弦函数）或者它们的积分的线性组合。
在不同的研究领域，傅立叶变换具有多种不同的变体形式，如连续傅立叶变换和离散傅立叶变换。最初傅立叶分析是作为热过程的解析分析的工具被提出的。傅立叶变换是一种分析信号的方法，它可分析信号的成分，也可用这些成分合成信号。许多波形可作为信号的成分，比如正弦波、方波、锯齿波等，傅立叶变换用正弦波作为信号的成分。
矩形脉冲函数傅里叶变换公式？
这是矩形脉冲信号的傅里叶变换，sinc（fτ）sin（πfτ）/fτ，公式含义是:虽然矩形脉冲信号时域集中在有限范围内，然而它的频谱却以sinc函数的规律变化，分布在无限的频率范围上，但主要的信号能量集中在f0~1/τ的范围。
傅里叶频谱数学表达式？
信号的能量频谱的函数值为常数时，该函数是冲击函数δ(t)。 由时间函数求频谱函数的傅里叶变换就是将该时间函数乘以以频率为系数的指数函数之后，在从负无限大到正无限大的整个区间内对时间进行积分，这样就得到了与这个时间函数对应的，以频率为自变量的频谱函数。频谱函数是信号的频域表示方式。根据上述傅里叶变换公式，可以求出常数（直流信号）的频谱函数为频域中位于零频率处的一个冲激函数，表示直流信号就是一个频率等于零的信号。与此相反，冲激函数的频谱函数等于常数，表示冲激函数含有无限多个、频率无限密集的正弦成分。同样的，单个正弦波的频谱函数就是频域中位于该正弦波频率处的一对冲激函数。
觉得有用点个赞吧
什么是傅里叶变换？
对于时域信号来说，它是由频率不同、幅度不同或者是初相位不同的许多余弦（或正弦）信号合成的，我们要知道合成原信号的那些不同频率余弦（或正弦）信号的“分量”，则它的傅里叶变换表示的就是组成原时域信号的那些不同频率余弦（或正弦）的幅度（信息）和初相位，换句话说，信号的傅里叶变换是用各个频率余弦的幅度（分量）、初相位等“参数”的形式表示组成原信号的组成成分，傅里叶变换不是将原时域信号变换为频域信号，它表示原时域信号组成成分的“分量”（幅度信息）和初相位，按着频率的位置画出组成原信号各个频率余弦的幅度（分量）和初相位就是原信号的频谱图。
举个例子，如一副中药（相当于时域信号），而一副中药的“药单”相当于它的“傅里叶变换”，药单中写出了一副中药含有的各味药的“药名”、“重量”、“产地”等信息（它们分别相当于信号含有的不同频率余弦信号的频率信息、幅度信息以及相位信息），如果“药单”中只有各味药的重量，则这个药单只相当于“幅度谱”，这个“药单”也是这副中药的“配方”，信号的傅里叶变换用“参数”形式表示这信号的组成成分，或者叫“信号的配方”。具体内容参见我在“知乎”上写的或者参见我写的《信号与系统分析和应用》书上内容。