从入门到精通线性回归分析
多元线性回归分析的优缺点？
多元线性回归分析的优缺点？
1、优点1、在回归分析中，如果有两个或两个以上的自变量，就称为多元回归。事实上，一种现象常常是与多个因素相联系的，由多个自变量的最优组合共同来预测或估计因变量，比只用一个自变量进行预测或估计更有效，更符合实际。因此多元线性回归比一元线性回归的实用意义更大。
2、在多元线性回归分析是多元回归分析中最基础、最简单的一种。
3、运用回归模型，只要采用的模型和数据相同，通过标准的统计方法可以计算出唯一的结果。
2、缺点 有时候在回归分析中，选用何种因子和该因子采用何种表达 式只是一种推测，这影响了用电因子的多样性和某些因子的不可测性，使得回归分析在某些 情况下受到限制。
也可以用spss软件进行分析，做出图形，直观方便。
回归方程中的回归是什么意思？
回归，就是根据相关关系的具体形态，选择一个合适的数学模型，来近似表达变量间的依赖关系。
进行回归分析时，首先要确定因变量和自变量，对回归模型最常用的估计方法是最小二乘法，原理就是使得因变量的观测值与估计值的离差平方和最小。具体的怎么分析可以查查相关资料，这里有些符号不好编辑，请谅解。
经验回归方程和线性回归方程区别？
经验回归方程是根据样本资料通过回归分析所得到的反映一个变量对另一个变量的回归关系的数学表达式，也称其为经验公式。经过回归分析得到的变量间的关系式，线性回归分析中，用常数项月，及回归系数月，代人回归方程得到的关系式，称为经验回归方程。
回归方程是根据样本资料通过回归分析所得到的反映一个变量（因变量）对另一个对另一个或一组变量或一组变量（自变量）的回归关系的数学表达式。回归直线方程用得比较多，可以用最小二乘法求回归直线方程中的a和b，从而得到回归直线方程。
如何用excel做线性回归分析？
1、首先要准备好两组数据做为x和y，这组数据在可以简单感觉一下是否具有线性关系。将准备好的数据放入excel表格里面
2、EXCEL需要我们自己启用数据分析，点击文件，选择选项，点击左侧的加载项，加载分析工具
3、加载工具完成以后，点击数据中的“工具分析”，选择“回归”，点击确定
4、点击Y值输入区域后面的单元格选择工具，选择Y值单元格，比如小编这里的A2:A20，X值同理操作，这里选择B2:B20，勾选下方的线性拟合图，我们可以看一下拟合的效果
5、excel会在新的工作表里面输出回归分析的相关结果，比如相关系数R^2，标准误差，在X-variable和Intercept两项的值可以写出一元回归方程