线性立体构成手工作品教程简单
怎么学好线性代数？
怎么学好线性代数？
不论是学微积分还是高等代数，学习数学的方法都有一般的规律，线性代数是高等代数的一个分支。代数的基础是代数的运算能力，而代数的运算能力来自平时的做题练习。数学糸的学生是“苦行生，课余时间不是在做题就是在去做题的路上。学数学没有捷径可走，只有多做题，通过多做题来加深对概念，定义和定理的理解，最主要的是对概念定义和定理的记忆。数学的知识也要记忆，你连知识都记不住那你怎么能运用哪？？。但是数学的记忆不是靠死记硬背，这种学习方法文科有点用，但是对数学没有任何意义。数学知识的记忆是通过做题来实现的，做的题越多数学知识(概念定义定理)的运用越熟练。在数学系学数学，对每一个定理都要进行证明。所以要想学好数学(包括线性代数)就必须要掌握每一个定理的证明，最主要的是理解在证明过程中每一步为什么要这样证明，根据是什么。只有采用这样的学习方法才能很好的掌握数学知识。在看例题时也是采用这种方法，例题的每一步是怎么来的，为什么要这一步。只有搞清楚了这些“为什么，就能很好的掌握所学的数学知识，在做题时就有解题思路，能灵活的运用数学的公式和定理。这都是学数学的基本规律。学线性代数也不例外，在学线性代数中遇到行列式，矩阵，向量和向量空间等数学概念，在学习中要用这些新概念的数学思想去分析和理解线性代数。对概念的定义可以在例题和练习题中不断的思考中理解这些新概念。
什么是线构？
线构即线条与线条之间的交错和构架方式或者相交结或者相接构的形式，构的形式主要指向空间。
书写时，第二笔一出来就要考虑和第一笔的衔接方式，和它围出来的空白的大小、形状、质量。
常人在书写时注意力总在黑的线条之上，但是高手总留心于空白。
写黑的线要让人感到意不在书、一挥而就，但是留出来的空间要让人感觉到是经过精确计算、打磨出来的，线要无意，白要有意，书法才是真正的书法。
线性方程组如何求解？
1、解线性方程组的方法大致可以分为两类：直接方法和迭代法。直接方法是指假设计算过程中不产生舍入误差，经过有限次运算可求得方程组的精确解的方法；迭代法是从解的某个近似值出发，通过构造一个无穷序列去逼近精确解的方法。
2、消去法：
Gauss（高斯）消去法——是最基本的和最简单的直接方法，它由消元过程和回代过程构成，基本思想是：将方程组逐列逐行消去变量，转化为等价的上三角形方程组（消元过程）；然后按照方程组的相反顺序求解上三角形方程组，得到原方程组的解（回代过程）。
优缺点：简单易行，但是要求主元均不为0，适用范围小，数值稳定性差。
列主元素消去法——基本思想是在每次消元前，在要消去未知数的系数中找到绝对值大的系数作为主元，通过方程对换将其换到主对角线上，然后进行消元。
优点：计算简单，工作量大为减少，数值稳定性良好，是求解中小型稠密线性方程组的最好方法之一。
全主元素消去法——基本思想是在全体待选系数a(ij)（k）中选取主元，并通过行与列的互换把它换到a(kk)（k）的位置，进行消元。
优缺点：这种方法的精度优于列主元素法，它对控制舍入误差十分有效，但是需要同时作行列变换，因而程序比较复杂，计算时间较长。
3、直接三角分解法：消元过程实际上是把系数矩阵A分解成单位下三角形矩阵与上三角形矩阵乘积的过程，其中L为单位下三角形矩阵，U为上三角形矩阵。这种分解过程称为杜利特尔（Doolittle分解)，也称为LU分解。当系数矩阵进行三角分解后，求解方程组Ax b的问题就等价于求解两个三角形方程组Lyb和Uxy。
矩阵的直接三角分解——设A为n阶方阵，若A的顺序主子式A(i)均不为0，则矩阵A存在唯一的LU分解；
直接三角分解法——如果线性方程组Ax b的系数矩阵已进行三角分解ALU,则解方程组Axb等价于求解两个三角形方程组Lyb和Uxy；
列主元素的三角分解法——设矩阵A非奇异，则存在置换矩阵P，使得PA有唯一的LU分解（即PALU），且|l(ij)|≤1；
4、排列阵：单位矩阵经过若干次行变换所得到的矩阵。
5、克劳特（Crout）分解：将矩阵A分解成一个下三角形矩阵L与一个单位上三角形矩阵U的乘积。
6、特殊矩阵的三角分解法：在工程实际计算中，如三次样条插值或用差分法求解常微分方程边值问题，导出的线性方程组的系数矩阵A常常是稀疏的三对角形矩阵或A是对称正定阵，使得A的三角分解也具有更简洁的形式。
解三对角方程组的追赶法——三对角矩阵为非零元素集中分布在主对角线及其相邻的两条次对角线上的矩阵。