当今大学学什么专业比较好
大学的中文系专业怎么样？
大学的中文系专业怎么样？
1、中文系是系的名字，全称是『中国语言文学系』，包含语言和文学两大块。不是一个专业名称。进入研究生阶段后，才细分为不同研究方向。
2、也没有文学系、文学专业这种说法。
3、有的大学中文系也要学数学，比如中山大学中文系。大一要学习文科数学，主要内容是微积分，有一定难度，一些学生到大三还在补考。如果不想学，填志愿前最好打听清楚。
4、中文系的本科课程，有古代汉语、现代汉语、古代文学（从先秦到清代）、语言学、文学概论、比较文学、外国文学等必修课，各个大学还会根据自身特色开设书法、古文字、影视剧、新闻写作等课程。总之，阅读能力、写作能力、表达能力，是学习和考察的重点。这些都是你未来的核心竞争力。
5、不要以为中文系轻松。一些老师开学第一课就是在黑板上写下满满的阅读数目，下课就要冲去图书馆抢，晚了就没有了。看小说、看电影、写作业，都会由爱好变成沉重的、要考核的负担。
6、中文系，需要记的东西很多。很多课程，即便你平时学得再认真，最后考的仍是死知识，好记性让你事半功倍。
7、都说中文系是『万精油』系，中文系学生什么都知道一点，什么都不精通。这句话部分对，它点出了中文系学生的普遍状况。都说大学是高度强调自主学习的，中文系更是其中的战斗机。需要出众，就要付出加倍的努力。毕业时，你也能尝到『万精油』带来的更宽广就业机会的甜头，当然，你的能力要跟得上抛来的机会。
8、大学期间，可以去多接触社会，结识朋友，谈恋爱，但永远别忘了，你是学生，学习是主业，更是责任。
9、多读书，读专业书不要追求简单好懂，多读让你费点劲但又有收获的书，也不要过渡排除理工科书。可以的话，读点数学，就当训练逻辑思维也好。多思考，多写作。少参加无效社交和社团活动。可以的话，多接触你敬佩的德才兼备的老师。
10、即便在大学，也不要完全脱离社会。多读读专业媒体的报道，了解国家大事、城市新闻、人间百态，有想法心得了，就写下来，形成关心社会、积极思考、形成文字的习惯。以后，这也将是大多数中文系学生的职业日常。
11、如果担心自己做不到，不妨在进进大学前列一个计划，稳扎稳打又松弛有度，让自己不焦虑、不盲目、不功利，在久久为功中修练功力，积攒信心。进一步有一步的欢喜。
12、珍惜光阴，珍惜青春。因为它们太过短暂，一去不复返。
大三了，学校要求选专业方向，计算机网络，计算机控制与嵌入式系统，人工智能，这三个方向选哪个较好？
这是一个非常好的问题，也是很多计算机专业大学生比较关心的问题，作为一名IT从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下。
首先，从专业方向来看，计算机网络、嵌入式和人工智能这三个方向都是不错的选择，各自的发展空间也都比较大，学生在选择具体方向的时候，要考虑到自身的知识结构、能力特点和兴趣爱好，另外还需要考虑到不同方向的行业现状，以及学校自身的教育资源分配情况。
从技术的发展趋势来看，人工智能方向是当前的热点，在工业互联网、5G和新基建计划的推动下，人工智能领域会逐渐释放出大量的发展机会，而且当前人工智能领域的人才缺口也相对比较大，所以选择人工智能方向会有一个比较好的发展前景。但是，长期以来人工智能领域的人才培养都是以研究生教育为主，而且人工智能本身的知识体系非常庞大，所以本科生选择人工智能方向还是具有一定挑战性的。
当前要想选择人工智能方向，需要考虑好三件事，其一是自身的学习能力是否能够应对更大的学习压力，其二是高校能否提供一个较好的学习环境，学习人工智能对于教育资源的要求还是比较高的，其三是有没有继续读研的计划，不读研和读研在学习内容是还是存在一定区别的。
人工智能本身是一个非常典型的交叉学科领域，涉及到哲学、数学、计算机、经济学、控制学、语言学等内容，所以学习人工智能需要为自己编织一个庞大的技术网络，整体的知识量还是非常大的。除了知识量大之外，人工智能本身的难度也相对比较高，而且当前人工智能的诸多研究尚处在初期，这也加大了学习的难度。
按照历史经验来看，如果自身的数学基础比较扎实，同时具有较强的学习能力，当前可以重点考虑一下人工智能方向，这也是顺应时代发展的选择。但是，由于人工智能的诸多研究方向对于研究场景的要求比较高，比如通常需要数据中心的支撑等等，所以要结合自身学校的教育资源情况，来慎重考虑。
当前人工智能领域的人才需求依然比较偏向于高端应用型人才和创新型人才，所以如果选择人工智能方向，建议读一下研究生。当然，如果没有读研的想法，在学习内容上应该更偏向于行业应用方向，应该重点学习一下如何通过人工智能平台来完成行业应用创新。
当前一部分大型科技（互联网公司）已经推出了自己的人工智能平台，这些人工智能平台有的是基于计算机视觉技术体系打造的，有的是基于自然语言处理技术体系打造的，基于这些人工智能平台可以完成大量的行业落地应用，而且目前在行业领域内，已经有了大量的案例可以参考。
最后，人工智能虽然是当前的热点，但是人工智能领域的就业岗位对于从业者的要求还是比较高的，而且岗位需求也在不断变化，从近两年内人工智能方向研究生的就业情况来看，当前开发岗位的招聘数量还是比较大的，而算法岗位的招聘数量要相对少一些，这一点也要引起注意。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！