1.
1. 利用MATLAB提供的rand函数生成30000个符合均匀分布的随机数，然后检验随机数的性质？
利用MATLAB提供的rand函数生成30000个符合均匀分布的随机数，然后检验随机数的性质？
arand(30000,1); n0; mean_amean(a)
; std_astd(a); [max_num,weizhi1]max(a); [min_num,weizhi2]min(a)
; for ii1:30000 if a(ii,1)0.5 nn 1; end end percent_an/30000; 其中mean_a ，std_a，max_num，min_num，percent_a是你想要的几个结果！不知是否符合你想要的！
matlab如何生成柯西分布随机数？
1. 计算得到Cauchy分布CDF函数的反函数为：
2. 使用rand()函数生成（0，1）区间上均匀分布的初始随机数。我习惯一次生成一堆这种随机数。original_xrand(1,100000)
3. 将初始随机数代入CDF反函数即可得到我们需要的Cauchy随机数。。cauchy_xtan((original_x-1/2)*pi)上面这两句代码结合起来就生成了10万个服从参数为(x00, γ1)Cauchy分布的随机数。
用matlab怎么求正态分布概率？
用matlab求正态分布概率的函数是normpdf，使用格式为使用MatLab画出正态分布的概率密度函数x[-10:0.01];ynormpdf(x,0,1);%正态分布函数figure;axes1axes(Pos,[0.1 0.1 0.85 0.85]);plot(x,y);set(axes1,YLim,[-0.01 0.43],XLim,[-3 3]); 例如： Y normpdf(1.5,0.5,1)Y 0.24197clearx-5:pi/60:5;y1normpdf(x); x2-5:pi/60:-2;x32:pi/60:5; y2normpdf(x2);y3normpdf(x3); plot(x,y1); hold on; area(x2,y2);area(x3,y3); axis([-5 5 0 0.6]);