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有哪些技术学校推荐？
有哪些技术学校推荐？
首先，技术学校按学历层次高低分为两类。一类是高等职业技术学校（应用型本科、高职高专院校）；另一类是中等职业技术学校（中专、技校、职高）。
其次，技术学校按学制又可分两种类型。一类是全日制学历教育学校，如教育主管部门核定的各类高校、中等学校等；另一类是非学历教育机构，如各类培训学校、培训中心等。
最后，言归正传，主要回答在高等职业教育范畴中，优秀的高职高专院校如何去判断？全国好的高职高专院校又有哪些？
一、优秀高职院校的标志性成果和特征
建议考生或家长可以从高职高专院校满足以下9个标志性成果的多少来评价判断这所院校是否优质。当然，条件满足越多，学校肯定越优秀。
1.学校近两届是否获得过国家级教学成果奖励；
2.学校是否主持国家级职业教育专业教学资源库立项项目且应用效果好；
3.学校承担国家级教育教学改革试点且成效明显，如现代学徒制试点院校、“三全育人”综合改革试点院校、教学工作诊断与改进工作试点院校、定向培养士官院校；
4.学院是否是国家级重点专业建设单位，如国家示范学校、国家示范骨干高职学校；
5.学校就业工作是否被评为全国就业创业典型，如全国毕业生就业典型经验高校、创新创业典型经验高校、创新创业教育改革示范高校；
6.学生在国家级及以上竞赛中获得奖励情况，如世界技能大赛、全国职业院校技能大赛、中国“互联网 ”大学生创新创业大赛、“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛和中国大学生创业计划竞赛等；
7.学校教师是否获得过国家级奖励，如“万人计划”教学名师、全国高校黄大年式团队、全国职业院校教学能力比赛获奖；
8.学校是否承办过全国职业院校技能大赛；
9.学校每年是否发布质量年报，并且学校没有被教育部因负面行为而通报过。
二、各省排名第一的高职高专院校名单
2019年初，杭州电子科技大学中国科教评价研究院、浙江高等教育研究院、武汉大学中国科学评价研究中心、中国科教评价网等4个第三方教育评价机构联合发布了中国高职高专院校竞争力排行榜（金平果大学排行榜）。该榜单全面、系统、公正、客观地评价了中国大陆3800余所高职高专院校的办学实力和水平。 其中各省排名第一的优秀高职高专院校名单如下：
统计建模和机器学习建模，有什么区别？
统计建模和机器学习建模都可以用于数据分析、数据挖掘，不同的是统计建模基于传统的统计学方法，如回归分析、聚类分析、主成分分析等，偏重于对于已知现象或者数据的描述，而机器学习建模虽然也基于统计学，但是更偏重于对于未知现象或者数据的预测，对于数据量大小有一定要求。
统计建模统计建模是指以统计学知识进行建模，常用的统计学知识有：参数估计、假设检验、方差分析、回归分析、时间序列、聚类分析、主成分分析及因子分析等，具体如下图所示。
机器学习建模机器学习建模指以机器学习算法进行建模，常用的机器学习算法有：K近邻算法、决策树、逻辑回归、SVM、随机森林、聚类分析、关联分析等，实现这些算法的语言有Python和R。具体如下图所示。
数学基础不论是统计建模，还是机器学习建模，都需要有良好的数学基础，主要就是微积分、线性代数、概率论这三块。
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