矩阵的秩例题求法
3阶矩阵的秩例题详解？
3阶矩阵的秩例题详解？
把第一行的-2，-3倍加到第二、三行，得
1 2 3
0 -1 -5
0 -5 -7，此矩阵对应的行列式的值7-25-18≠0，
∴它的秩3。
矩阵的秩
定理：矩阵的行秩，列秩，秩都相等。
定理：初等变换不改变矩阵的秩。
定理：如果A可逆，则r(AB)r(B),r(BA)r(B)。
定理：矩阵的乘积的秩Rabmin{Ra,Rb};
引理：设矩阵A(aij)sxn的列秩等于A的列数n，则A的列秩，秩都等于n。
当r(A)n-2时，最高阶非零子式的阶数n-2，任何n-1阶子式均为零，而伴随阵中的各元素就是n-1阶子式再加上个正负号，所以伴随阵为0矩阵。
当r(A)n-1时，最高阶非零子式的阶数n-1，所以n-1阶子式有可能不为零，所以伴随阵有可能非零（等号成立时伴随阵必为非零）。
矩阵怎么求秩简单？
矩阵的秩计算公式是A(aij)m×n。矩阵的秩是线性代数中的一个定义。在线性代数中，一个矩阵A的列秩是A的线性独立的纵列的极大数，通常表示为r(A)，rk(A)或rank A。
矩阵的秩求解办法
矩阵的秩计算公式：A(aij)m×n
矩阵的秩是线性代数中的一个定义。在线性代数中，一个矩阵A的列秩是A的线性独立的纵列的极大数，通常表示为r(A)，rk(A)或rankA。
在线性代数中，一个矩阵A的列秩是A的线性独立的纵列的极大数目。类似地，行秩是A的线性无关的横行的极大数目。即假如把矩阵看成一个个行向量或者列向量，秩便是这些行向量或者列向量的秩，也便是极大无关组中所含向量的个数。
三阶矩阵的秩计算？
把第一行的-2，-3倍加到第二、三行，得
1 2 3
0 -1 -5
0 -5 -7，此矩阵对应的行列式的值7-25-18≠0，
∴它的秩3。
矩阵的秩
定理：矩阵的行秩，列秩，秩都相等。
定理：初等变换不改变矩阵的秩。
定理：如果A可逆，则r(AB)r(B),r(BA)r(B)。
定理：矩阵的乘积的秩Rabltmin{Ra,Rb}
引理：设矩阵A(aij)sxn的列秩等于A的列数n，则A的列秩，秩都等于n。
当r(A)ltn-2时，最高阶非零子式的阶数ltn-2，任何n-1阶子式均为零，而伴随阵中的各元素就是n-1阶子式再加上个正负号，所以伴随阵为0矩阵。
当r(A)ltn-1时，最高阶非零子式的阶数ltn-1，所以n-1阶子式有可能不为零，所以伴随阵有可能非零（等号成立时伴随阵必为非零）。