离散数学怎么判断集合可不可数
离散数学是什么时候的课程？
离散数学是什么时候的课程？
离散数学是研究离散对象（量）的数学，粗略地来讲，所谓“离散”就是不“连续”的、“可分离”的，比如自然数、书本、人等等，实数则是连续的。用集合论的术语来说，离散对象就是这样的对象：其全体所构成的集合是有限或可数的。离散数学课程是计算机专业的核心课程之一，为许多后继课程（如数据结构、操作系统、数据库原理、软件工程、算法设计与分析、系统结构、网络原理）提供了必要的数学基础和工具，且其学习过程还为提高分析问题和解决问题的能力提供了一条有效的途径，从而为今后的学习和工作打下坚实的基础。 本课程涉及四个数学分支：集合论、数理逻辑、图论和组合数学，主要介绍这些数学分支的基本框架、基础知识、基本思想和方法，内容的取舍和讲授方法充分考虑了计算机专业学生的特点和需要，展示了离散数学在计算机科学中的应用，强调基本概念、基本方法和能力培养。
分布密度函数怎么求期望？
设密度函数：f(x)
数学期望：E(x) ∫(-∞,∞) xf(x)dx
分布函数：F(x) ∫(-∞,x) f(t)dt
都是积分，但对离散随机变量却是求和。
由于随机变量X的取值只取决于概率密度函数的积分，所以概率密度函数在个别点上的取值并不会影响随机变量的表现。
如果一个函数和X的概率密度函数取值不同的点只有有限个、可数无限个或者相对于整个实数轴来说测度为0（是一个零测集），那么这个函数也可以是X的概率密度函数。
属性的两种类型？
数据的属性类型有：
1、标称属性。
标称属性的值是一些符号或实物的名称，每个值代表某种类别、编码或状态，所以标称属性又被看做是分类型的属性（categorical）。这些值不必具有有意义的序，并且不是定量的。
2、二元属性。
二元属性是一种标称属性，只有两个类别或状态：0或1，其中0常表示不出现，1表示出现。如果将0和1对应于false和true，二元属性则为布尔属性。
3、序数属性。
序数属性可能的取值之间具有有意义的序或秩评定，但相继值之间的差是未知的。例如，学生的成绩属性可以分为优、良、中、差四个等级；某快餐店的饮料杯具有大、中、小三个可能值。然而，具体“大”比“中”大多少是未知的。
4、数值属性。
数值属性是可度量的量，用整数或实数值表示，有区间标度和比率标度两种类型。区间标度属性：区间标度属性用相等的单位尺度度量。区间属性的值有序。所以，除了秩评定之外，这种属性允许比较和定量评估值之间的差；比率标度属性：比率标度属性的度量是比率的，可以用比率来描述两个值，即一个值是另一个值的倍数，也可以计算值之间的差。
5、离散属性与连续属性。
离散属性具有有限或无限可数个值。如学生成绩属性，优、良、中、差；二元属性取1和0以及年龄属性取0到110。如一个属性可能取值的值集合是无限的，但可以建立一个与自然数的一一对应，则其也是离散属性。如果一个属性不是离散的，则它是连续的。