excel概率密度函数公式
如何计算概率密度？
如何计算概率密度？
概率密度是分布函数的导数,那么你要知道分布函数的表达式.应该是分段函数.不是太简介绍两个公式：
1、若G的概率密度分布函数为g(x),α为常数 则αG的分布概率密度函数为[g(x/α)]/α
2、若G的概率密度分布函数为g(x)；H的概率密度分布函数为h(x)； 为G的期望值；为H的期望值， 则G H的概率密度分布函数为：（g(x-) h(x-)）/2 在上述两个公式的提示下，相信可以解决你的题目。
随机变量及其分布中，已知二维概率密度，如何求分布函数？
记，这里是i.i.d，统一记这个分布为。现在假设我们已经知道了的分布，想要求的分布。首先这里涉及到多个i.i.d随机变量相乘的问题，所以这里假设，不然会带来符号上的麻烦。于是，是n个i.i.d随机变量之和。注意随机变量的分布是由其特征函数唯一确定的，而独立和的形式方便我们用特征函数来处理。可以先计算出的特征函数，记，然后得到。再利用逆转公式计算出的分布，进而计算出的分布。
excel峰态系数函数？
使用峰函数:KURT 和偏度SKEW直接计算。
偏度：
偏度（skewness）也称为偏态、偏态系数，是统计数据分布偏斜方向和程度的度量，是统计数据分布非对称程度的数字特征。
峰度：
峰度（peakedness;kurtosis）又称峰态系数。表征概率密度分布曲线在平均值处峰值高低的特征数。直观看来，峰度反映了峰部的尖度。样本的峰度是和正态分布相比较而言统计量，如果峰度大于三，峰的形状比较尖，比正态分布峰要陡峭。反之亦然。在统计学中，峰度（Kurtosis）衡量实数随机变量概率分布的峰态。峰度高就意味着方差增大是由低频度的大于或小于平均值的极端差值引起的。
用EXCEL作出概率分布图？
就是以同这列数中出现过的不同数值作为横坐标，其相应值的概率为纵坐标，作出曲线图和柱状图。此一列数有1000多，数值大小跨度30左右。（可以理解为我要观察数据是否服从正态分布）
概率密度分布图指的是散点图，操作方法如下：
1.首先需要启动Excel，获得相应的数据源，这个数据源就是两列数据，就是X和Y，以此为基础就可以制作散点图啦。
2.选中两列数据源，在“插入”选项卡上的“图表组”中，就可以看到散点图啦，点击散点图，就会弹出一系列的散点图的模板，选中第一个模板。
3.这样，散点图就制作完成了，初始的模样如下图所示。
4.接下来就是做一些修饰性的工作，首先教大家的就是添加网格线，选中Y轴之后，鼠标右键单击，然后选择添加次要网格线。
5.这样就在Y轴上添加了次要网格线，就相当于在之前的图表上，做出了很多等Y值的线。
6.同样的方式，可以在X轴上添加网格线，这样就在原有的散点图上制作出来了一个坐标图来，这样有助于我们更深刻的了解数据源。
7.最后，还有一点需要修饰地方，那就是将边框修饰成圆角 阴影，这样会使表格看起来更加专业。