序列分析法java代码
【信息分析方法】常用的信息分析的方法有哪些？
【信息分析方法】常用的信息分析的方法有哪些？
专利的分析方法有三种:专利图、定性分析和定量分析。 专利图是将专利信息加以整理、加工、分类、分析,然后形成一目了然的图形、表格、曲线。可根据不同的需要制成不同类型的专利图,通过不断的更新数据能及时观察其变化与发展趋势。 专利的定性分析主要指通过对专利信息的内容进行归纳、分析了解某一技术的当前状况以及未来前景的方法。由于专利信息在时间和空间上的高度分散,这就需要根据专利信息提供的各种著录数据,如国家、专利申请人、申请时间、授权时间等来围绕特定的研究主题进行专利信息的收集。 具体来说,定量分析方法主要有:时间序列法。即以时间为轴,将人、技术作为变量考察其随时间变化的规律。如将不同企业的专利件数与时序直线或曲线化,则可 以比较不同企业的技术开发能力。技术系数法。即通过测定特定技术领域的技术的量与质,调查该技术领域的技术开发动向。
基因序列分析的意义？
是进行基因的精细结构和功能分析、绘制基因图谱、转基因检测的重要手段。
genebank拥有多少万个碱基？
GenBank数据库是1982年由美国国立生物技术信息中心(NCBI)建立并维护的综合性序列数据库。大约每2个月会更新一次版本，截止到2004年9月最新的版本是Release143，共有37，343，937 条序列纪录，大约包含了来源于约140，000个物种的41，808，045，653个碱基。所有 数据记录被划分在若干个文件里，如细菌类、病毒类、灵长类、啮齿类，以及 EST 数据、基因组测序数据、大规模基因组序列数据等 16 类，其中 EST 数据等又被各自分成若干个文件。它的数据直接来源于测序工作者提交的序列；由测序中心提交的大量EST序列和其它测序数据；以及与其它数据机构协作交换数据。Genbank每天都会与欧洲分子生物学实验室(EMBL)的数据库，和日本的DNA数据库(DDBJ)交换数据，使这三个数据库的数据同步。
实验工作人员使用GenBank的功能之一就是通过GenBank提供的2个软件工具把本实验的研究序列提交到数据库中从而获取序列号，这样发表文献时便于引用，成为学术界承认的实验工作样品，从而其他人可以重复实验，现在权威的刊物都需要提供序列的存储编号。这2个工具的地址在，
BankIt是一系列表单，包括联络信息、发布要求、引用参考信息、序列来源信息、以及序列本身的信息等。用户提交序列后，会从电子邮件收到自动生成的数据条目，GenBank的新序列编号，以及完成注释后的完整的数据记录。用户还可以在BankIt页面下修改已经发布序列的信息。BankIt适合于独立测序工作者提交少量序列，而不适合大量序列的提交，也不适合提交很长的序列，EST序列和GSS序列也不用BankIt提交。BankIt使用说明和对序列的要求可详见其主页面。
大量的序列提交可以由Sequin程序完成。Sequin程序能方便的编辑和处理复杂注释，并包含一系列内建的检查函数来提高序列的质量保证。它还被设计用于提交来自系统进化、种群和突变研究的序列，可以加入比对的数据。Sequin除了用于编辑和修改序列数据记录，还可以用于序列的分析，任何以FASTA或ASN.1格式序列为输入数据的序列分析程序都可以整合到Sequin程序下。在不同操作系统下运行的Seq