如何提高问卷的区分度
论文中自己设计的问卷，一定要做信度和效度分析吗？
论文中自己设计的问卷，一定要做信度和效度分析吗？
严格来说！不是所有问卷都适合做信效度分析，信效度分析主要针对【量表】类问卷，而如果只是调查一些客观现实（如年龄、性别、职业、车辆、工资等）以【显变量】为主的问卷，是不适合做信效度分析的！
量表和非量表区别？
量表是一种测量工具，它试图确定主观的、有时是抽象的概念的定量化测量的程序，对事物的特性变量可以用不同的规则分配数字，因此形成了不同测量水平的测量量表，又称为测量尺度。 量表设计就是设计被访问者的主观特性的度量标准。
除量表题以外的题项，可称为非量表题，比如多选题、填空题。非量表题多用于了解某个主题的现状，样本的基本态度情况，通常情况下现状政策类研究会更多使用非量表题。
比如不同年龄对于旅游需求的现状研究，在一些以量表题为核心的问卷中，也需要设计非量表题来收集样本的基本背景信息（比如性别、年龄）、样本特征、行为（比如您平时关注旅游方面的信息吗?）等。
spss怎么用项目区分度分析啊？
1、在spss上把问卷要分析项目的总分算出来。
2、这个时候，需要对总分进行排序。
3、这一步就对排序的总分进行分组，即取高分组27%和低分组27%，分别命名为1和2组。
4、跟低分组一样，高分组也进行分组命名。
5、选择分析窗口，点击比较均值里面的独立样本T检验这个选项。
6、等准备好高低分组检验以后，点击确定即可用项目区分度分析了。
一份好的考试问卷应该如何设计？
今年的数学高考，若稍作关注，就能听到不少学子的吐槽声，和往年不同的是，数学帝王葛军今年参与了出题，他一出席，几乎便把所有考生考的要崩溃。所以，事后很多家长都在抱怨出题者的设计原理到底在哪里？
个人觉得，一份好的考试试卷应该遵循以下原则:
1.导向性原则。以“课程的标准”为指导，以“考试的说明”为依据，有较高的信度、效度、区分度和适当的难度。
2.规范性原则。命题科学规范，知识无错误，题目、题干简洁，答案于歧义。
3.全面性原则。按照考纲的标准，试题应有覆盖点和侧重点。
4.适切性原则。试题难度的设置要由易到难，难度分布呈阶梯式，以全面考查全体学为主生。
5.开放性原则。考查学生的思维能力，可灵活设计，多角度，多方位。
6.创新性原则。试题内容与形式具有创新性，题目的设计与答案设置具有开放性，可体现高考改革的新趋势。