农学考研哪个学姐学长讲的好
高考结束了，希望学长学姐们给些建议，千万别选什么专业？
高考结束了，希望学长学姐们给些建议，千万别选什么专业？
千万别选普通院校新获批的“数据科学与大数据技术”专业
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原因：专业数量激增，选择普通院校新成立的数据科学专业是否有风险？
“数据科学与大数据技术”本科新专业，批次情况如下：
教育部通知，含学校名单：_1034/s4930/201803/t20180321_
显而易见，数量激增。近年来，各行各业对数据科学家对求贤若渴，在人才颇为紧张的前提下，这么多学校获批专业，到哪里去找老师成了难题。而且从院校情况来看，全国开设大数据本科专业的高校中，985和211仅仅占13%。好学校好专业竞争激烈也反映在数据科学专业。
业内不愿透露姓名的专家持有更有激烈的观点认为，“第二批获批“数据科学与大数据技术”的35所高校中，大半高校不适合以培养数据科学研究型人才为核心目标。因为缺乏相应的积累和能力”。那么第三批的情况就更不乐观了。不过，第三批获批高校数量众多，本来就很难用标准来衡量。
不难看出，普通高校一窝蜂的申请数据科学与大数据技术专业是追赶潮流的行为。正如前文所说，计算机技术、应用数学与统计学的基础功底非常重要，如果学校在这几个专业方向上并无优势，赶潮流的成立新专业，在人才培养、教师水平提升方面都面临严峻考验。
4.建议
学生在选择专业时，往往选择有一定发展年限，在教学传统已有积累、学习氛围已养成、教学特色已具备的专业是比较稳妥的。数据科学与大数据技术在当下火爆，而且还在不断发展，几年后对人才的要求是否会有变化，也增加了选择“数据科学与大数据技术专业”不确定的风险。但是，可以肯定的是数据科学在中国的发展会越来越落地，越来越有用武之地，只是人才培养的经验，才刚刚起步。
尤为惹人注意的现象是，很多人期望转行数据科学心切，让市场上鱼龙混杂的培训赚到了钱，很少有机构能够公开真实的培训课程完成率，夸大宣传，硬说自己口碑好。师资也往往来自于知名企业的技术人员。企业确实拥有数据可以应用，并创造价值的场景。但是正如日本教育学家佐藤学所说的“世界上没有比教师更难的工作了”，教学是一个要求非常高的工作，会不一定等于能教。可以这样说，培训从根本上解决不了一个学习曲线极为陡峭的学科对人才的需求，往往是花钱解决焦虑问题。攀登数据科学的奥林匹斯山，除了登山素有的高难度，缺少好的登山向导也是根本性困难之一。
考上浙江大学农学的真实感受？
非常好。
首先刚进大学快乐的不得了。也会去问学长学姐就业情况,反馈的都是负能量,加上不喜欢做实验,心态很差,大一大二过得迷迷糊糊,大三醒悟过来就太晚了,辅修双学位都来不及了。只能考研了,累死累活跨专业考研上岸。想想当初的同学们,有跨行业就业的,跨专业保研的,有读博士留校当老师的。不留在本专业的,在跨行业领域没有很出色的。少数两三位跨行业混的很出色。在本专业耕耘的,基本可以做到大学老师,其他的就是公务员事业单位等工作。