使用因子分析时怎么增加kmo检验值
用spss做因子分析，KMO值太低，能不能对数据进行处理使KMO值大于0.5？
用spss做因子分析，KMO值太低，能不能对数据进行处理使KMO值大于0.5？
做个相关或者偏相关分析看看，把那些与其中任何一个变量相关性都很弱的变量剔除出去，再试下
怎样用spss做因子分析？
可以使用在线spss平台SPSSAU进行分析，因子分析用于探索定量数据可以浓缩为几个方面(因子)，每个方面(因子)和题项对应关系。因子分析步骤：
1、选择进阶方法gtgt因子
kmo多少合适做因子分析？
KMO统计量是取值在0和1之间。当所有变量间的简单相关系数平方和远远大于偏相关系数平方和时，KMO值接近值越接近于1,意味着变量间的相关性越强，原有变量越适合作因子分析;当所有变量间的简单相关系数平方和接近0时，KMO值接近值越接近于0,意味着变量间的相关性越弱，原有变量越不适合作因子分析。
所以，综上所述分析，kmo的值越接近1越适合做因子分析
如何提高kmo值？
1、首先打开spss，然后单击分析菜单，然后选择降维中的因子，
2、打开因子分析窗口，将AC1、AC2、AC3、AC4和AC5移到变量框中。
3、点击描述按钮，打开对应的窗口，统计勾选初始解，相关系数矩阵勾选系数和KMO和巴特利特球形度检验。
4、接着点击提取按钮，打开窗口并勾选分析相关性矩阵，显示勾选未旋转因子解和碎石图。
5、点击得分按钮，打开因子得分窗口，勾选保存为变量，方法选择回归，然后单击继续。
6、最后设置选项，缺失值勾选成列排除个数，系数显示格式勾选按大小排序，然后点击继续就完成了。
7、确定之后，生成因子分析结果，有相关性矩阵、KMO和巴特利特检验
kmo检验值太低怎么调高？
主成分分析,KMO值太低如何让调整数据?
1.
一般需要KMO值大于0.6即可,如果是两个分析项,KMO值一定是0.5因而建议删除掉共同度(公因子方差)值较低项,这样可以提升KMO值。
2.
如果不输出KMO值,意味着数据质量过差,建议可使用相关分析看下相关关系,如果相关系数值基本均小于0.3(或者没有呈现出显著性),则说明题项间关联性弱,则KMO值一定