meta分析零基础教程
零基础如何入门Stata?
零基础如何入门Stata?
研究生同学分享的压缩包
STATA学习基础考生资料包内容
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内容包含
stata代码-TFP计算四种方法(OLS、fixed、OP、LP)
- STATA命令集
面板数据分析命令(动态 静态模型、固定 随机效应)
日期修改命令
常用命令集(中文 英文)
STATA作图常用指令
K线图
茎叶图 直方图 二变量图 多变量图 其他图形
事件研究法(Event Study)资料包
计算步骤PPT
stata代码
解说文件Word
- 陈强老师《高级计量经济学及Stata应用(第二版)》
书籍
数据
- 基础学习教材《人大Stata的十八讲(含数据)》
书籍
数据
- 基础学习教材《应用stata做统计分析(中文第二版带数据)》
书籍(汉密尔顿)
数据
- 《stata12使用讲解教程》-PDF版
- 《stata8基础教程(网页版的)》
有点老,但很经典,基础学习没问题
- 《stata应用高级培训教程(900多页ppt)》
- 《stata实用教程》王天夫、李博柏老师
曾宪涛书籍《应用STATA做Meta分析》
论文《Stata在Meta分析中的应用》
meta分析树状图是什么?
树状图,亦称树枝状图。树形图是数据树的图形表示形式,以父子层次结构来组织对象。是枚举法的一种表达方式。树状图也是初中学生学习概率问题所需要画的一种图形。
meta分析中什么是固定效应模型和随机效应模型,两者的差别是什么,百度的专业术语看不懂,请尽量通俗举例?
所谓的固定、随机、混合,主要是针对分组变量而言的。
固定效应模型,表示你打算比较的就是你现在选中的这几组。例如,我想比较3种药物的疗效,我的目的就是为了比较这三种药的差别,不想往外推广。这三种药不是从很多种药中抽样出来的,不想推广到其他的药物,结论仅限于这三种药。“固定”的含义正在于此,这三种药是固定的,不是随机选择的。
随机效应模型,表示你打算比较的不仅是你的设计中的这几组,而是想通过对这几组的比较,推广到他们所能代表的总体中去。例如,你想知道是否名牌大学的就业率高于普通大学,你选择了北大、清华、北京工商大学、北京科技大学4所学校进行比较,你的目的不是为了比较这4所学校之间的就业率差异,而是为了说明他们所代表的名牌和普通大学之间的差异。你的结论不会仅限于这4所大学,而是要推广到名牌和普通这样的一个更广泛的范围。“随机”的含义就在于此,这4所学校是从名牌和普通大学中随机挑选出来的。