经济统计学论文选题怎么选
自学数据分析需要看哪些书的？求推荐？
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01 - 思路篇
《谁说菜鸟不会数据分析（入门篇）》和《深入浅出数据分析》这两本。
现在这两本书应该也有新版了，当然也有很多其他优秀的入门书籍，在京东上搜“数据分析”，你会发现很多很多书，随便挑两本看完，你就算基本了解数据分析是干什么的了。当然，这个阶段不要求你弄懂所有的知识点，主要是了解分析流程与基本概念，之后遇到问题再回来翻翻就好。当年面试支付宝，就靠这两本书了：）
02 - 技能篇
技能相关的书籍买过很多，就挑记笔记比较多的吧
SQL：《零基础学SQL》
Python：《Python编程 从入门到实践》
R语言：《R语言实战》
EXCEL：《数据图形化，分析更给力》
PPT：《PPT，要你好看》
逻辑表达：《金字塔原理》
03 - 业务理解篇
其实每个行业的业务入门书籍不同，但是基本的商业知识要先了解下的。
了解商业模式套路：《商业模式新生代》
图形化思考，商业常识：《餐巾纸的背面》
数据分析行业的常识：《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》
总而言之，看完两本书，学会SQL、Excel、PPT， 就当入门了
还有关于数据分析进阶、数据产品等书单推荐，希望对你有帮助~
以上书单来自→书单来了：数据分析十年，我只推荐这些书
数学差，可以学统计学吗？
我自己本科和研究生学的都是统计，我简单来说一下对这个问题的看法，有不正确的地方，还请同行批评指正：
先针对你问题给一个直接的答案，后面再说具体的理由。
1.数学差是可以学统计的
a.统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。这个跟数学是不一样的。
b.你只要想想统计学发展初期很多出统计的大牛都是从搞化学和生物转行过来的。他们的数学其实也不好。
c.统计学更关注解决的问题、数据获取、数据处理已经如何去推断得到结论的过程。这个里面更注重统计思维和思想。这也是很多数学不怎么好但统计用的还不错的同学喜欢谈统计思想和思维的原因
2.统计学和数学哪个科目更难？那个更高深？
论抽象思维和逻辑推理数学的确比统计要难。但论解决问题实际的能力和普及程度，当然统计学要更甚一筹；论高深的话，这个各有千秋吧
3.计算能力差的人，可以学统计吗？
当然可以啊。现在统计学的计算肯定不会有手算啊。一是计算机能代替手算。另外就是
统计学相关问题的计算一般都有通用的软件可以解决，比如R、SPSS和SAS等等。