当调节变量m变成自变量时怎么证明
中介调节效应有哪些?
中介调节效应有哪些?
有中介的调节:有中介的调节是指自变量X通过中介变量M影响因变量Y,并且调节效应(至少部分地)通过中介变量(M)起作用。
有调节的中介:有调节的中介是指如果中介变量M的中介效应受到调节变量W的影响,就称这样的中介效应为有调节的中介效应。
正相关和负向调节效应?
自变量X对因变量Y的主效应、X*M对因变量Y的交互效应方向一致时,才是正向调节作用,反之,方向不一致时则为负向调节作用。
举个例子,如果X与Y回归系数为负,XM与Y回归系数也是负,则为正向调节。如果X对Y回归系数为负,XM对Y回归系数为正,则是负向调节。
虚拟变量怎么设置?
虚拟变量通常是对无序分类资料而言。在线性回归中,如果自变量中有分类变量,那么一定要事先把这些分类变量事先重新编码,生成多个二分类虚拟变量。
在模型中引入多个虚拟变量时,虚拟变量的个数应按下列原则确定:
(1)如果回归模型有截距项
有m种互斥的属性类型,在模型中引入(m-1)个虚拟变量。
(2)如果回归模型无截距项,有m个特征,设置m个虚拟变量
虚拟变量在计算广告和信用评分中很常用。
当m取何值时?
m为x一次函数的时候,本题成立本题原题里,m为常数的话,x最高次项为1,无法满足题意。m只能为含参变量,m是x的一次函数,令mkx b,原式为y(kx b 1)x 2(kx b)-1,即满足题目要求二次函数:二次函数最高次必须为二次,y与x满足关系式为yax2 bx c(a≠0)一次函数:自变量x最高次项系数为1,y与x满足关系式ykx b,其中k≠0扩展资料决定交点因素:常数项c决定二次函数图像与y轴交点。二次函数图像与y轴交于(0,C)点。注意:顶点坐标为(h,k),与y轴交于(0,C)。与x轴交点数:a0;k0或a0;k0时,二次函数图像与x轴有2个交点。k0时,二次函数图像与x轴只有1个交点。质疑点:a0;k0或a0,k0时,二次函数图像与x轴无交点。
当a0时,函数在xh处取得最小值 k,在xh范围内是减函数,在xh范围内是增函数(即y随x的变大而变大),二次函数图像的开口向上,函数的值域是yk。
当a0时,函数在xh处取得最大值 k,在xh范围内是增函数,在xh范围内是减函数(即y随x的变大而变小),二次函数图像的开口向下,函数的值域是yk。当h0时,抛物线的对称轴是y轴,这时,函数是偶函数。