当调节变量m变成自变量时怎么证明
中介调节效应有哪些？
中介调节效应有哪些？
有中介的调节：有中介的调节是指自变量X通过中介变量M影响因变量Y，并且调节效应（至少部分地）通过中介变量（M）起作用。
有调节的中介：有调节的中介是指如果中介变量M的中介效应受到调节变量W的影响，就称这样的中介效应为有调节的中介效应。
正相关和负向调节效应？
自变量X对因变量Y的主效应、X*M对因变量Y的交互效应方向一致时，才是正向调节作用，反之，方向不一致时则为负向调节作用。
举个例子，如果X与Y回归系数为负，XM与Y回归系数也是负，则为正向调节。如果X对Y回归系数为负，XM对Y回归系数为正，则是负向调节。
虚拟变量怎么设置？
虚拟变量通常是对无序分类资料而言。在线性回归中，如果自变量中有分类变量，那么一定要事先把这些分类变量事先重新编码，生成多个二分类虚拟变量。
在模型中引入多个虚拟变量时，虚拟变量的个数应按下列原则确定：
（1）如果回归模型有截距项
有m种互斥的属性类型，在模型中引入（m-1）个虚拟变量。
（2）如果回归模型无截距项，有m个特征，设置m个虚拟变量
虚拟变量在计算广告和信用评分中很常用。
当m取何值时？
m为x一次函数的时候，本题成立本题原题里，m为常数的话，x最高次项为1，无法满足题意。m只能为含参变量，m是x的一次函数，令mkx b，原式为y（kx b 1）x 2（kx b）-1，即满足题目要求二次函数：二次函数最高次必须为二次，y与x满足关系式为yax2 bx c（a≠0)一次函数：自变量x最高次项系数为1，y与x满足关系式ykx b，其中k≠0扩展资料决定交点因素：常数项c决定二次函数图像与y轴交点。二次函数图像与y轴交于（0,C）点。注意：顶点坐标为（h,k)，与y轴交于（0,C)。与x轴交点数：a0;k0或a0;k0时，二次函数图像与x轴有2个交点。k0时，二次函数图像与x轴只有1个交点。质疑点：a0;k0或a0,k0时，二次函数图像与x轴无交点。
当a0时，函数在xh处取得最小值 k，在xh范围内是减函数，在xh范围内是增函数（即y随x的变大而变大），二次函数图像的开口向上，函数的值域是yk。
当a0时，函数在xh处取得最大值 k，在xh范围内是增函数，在xh范围内是减函数（即y随x的变大而变小），二次函数图像的开口向下，函数的值域是yk。当h0时，抛物线的对称轴是y轴，这时，函数是偶函数。