spss怎么判断数据是不是正态
spss怎么分析是否正态？
spss怎么分析是否正态？
检验正态分布的办法：
1、在spss菜单中选择分析——描述统计——探索，将需要检验的变量放入因变量里面，选择“绘制——带检验的正态图，看一下tests of normality就可以，如果成正态，sig不会小于临界值 2、 还可以参考QQ图，如果是正态，QQ图里的散点回呈直线，normal qq图的横坐标是实际的数据从小到大排列，纵坐标是正态分布的期望值，所以如果实际的和正态的期望相符，散点图就会呈一条直线；detrended qq图的横坐标是实际观测值，纵坐标是实际观测值减去期望值，如果数据符合正态，那么散点应当在中央横线附近 K-S检验或者直方图。
spss两个变量数据怎么检验？
独立样本t检验 1.在进行独立样本T检验之前，要先对数据进行正态性检验。满足正态性才能进一步分析，不满足可以采用数据转化或非参数秩和检验；
2.在菜单栏上执行：分析-比较均数-独立样本t检验；
3.将要比较平均数的变量放到检验变量，将分组变量放到分组变量，点击定义组；
4.打开的对话框中，设置组1和组2的值分别是分组类别，然后点击继续。
spss做非参检验是不是要检测正态性？
非参数检验 本身对数据的分布形态就没有要求的，所以不需要做任何前处理
spss秩和检验是否需要正态性检验？
独立样本t检验 1.在进行独立样本T检验之前，要先对数据进行正态性检验。满足正态性才能进一步分析，不满足可以采用数据转化或非参数秩和检验；
2.在菜单栏上执行：分析-比较均数-独立样本t检验；
3.将要比较平均数的变量放到检验变量，将分组变量放到分组变量，点击定义组；
4.打开的对话框中，设置组1和组2的值分别是分组类别，然后点击继续。
在spss里怎么进行趋势性检验和随机性检验？
SPSS主要的操作选项在SPSS-Analyse分析-TimeSeries时间序列分析。
先要对序列数据零均值化处理，检验数据是否符合正态分布，再检验数据的平稳性，如果平稳可以用ARMA模型，如果不平稳如果做检验，则需要进行差分来平稳化，用ARIMA模型。
利用自相关和偏相关图确定模型的参数，再通过参数检验和信息准则选择最优的模型。