非线性回归转化为线性回归的方法
回归分析的基本原理？
回归分析的基本原理？
所谓回归分析法，就是在掌握大量观察数据基础上，利用数理统计方法建立因变量与自变量之间的回归关系函数表达式（简称为回归方程式）。
回归分析是一种预测性的建模技术，它研究的是因变量（目标）和自变量（预测器）之间的关系，这种因变量与自变量的不确定性的关系（相关性关系）。这种技术通常用于预测分析，时间序列模型以及发现变量之间的因果关系。
非线性回归系数怎么求？
可以采用换元法，先转化为线性回归，利用最小二乘法求出系数，最后再换回元即可。
非线性回归方程的斜率是什么意思？
线性相关系数不是斜率,只是两者之间有联系,反映在符号上面.正相关的r的符号就是正号,斜率也是正的.同理负相关亦一样.
为什么非线性电阻会趋于线性？
非线性电阻一般用在过电压保护和避雷方面。线性电阻的伏安特性曲线是一条直线，也就是说随着电压的升高，电阻流过的电流也成一定比例的增大。
而非线性电阻则不同，它的伏安特性曲线是一条类似于抛物线的曲线，刚开始在一定电压范围内，电流随着电压的升高呈线性变化，当电压升高到一定的阈值时，非线性电阻的阻值陡然降低，电流随之剧增，这时如果非线性电阻与一个用电器并联，那么这个用电器会得到非线性电阻的保护而免受高电压的危害。
氧化锌避雷器便是此类的应用。
回归函数方程意思？
这是考查两个变量之间相关关系的数学建模问题。根据收集数据作出两变量间散点图，分析散点图走向，选择相应函数使尽可能多点在函数图像附近。根据数据求出回归函数方程？结合相关系数判断拟合效果。中学阶段着重研究线性回归。用最小二乘法求系数。非线性关系可转化为线性关系
如何用excel快速求线性回归方程？
根据历年订单预测未来销售量假定有一组历年每季度的销售量数据如下图，如何预测2019年1季度的销售量？
Excel的实现方法1、计算a截距。公式：
Intercept(销售量数据集，X变量集)第一个参数：销售量数据集相当于回归方程ya bx中的y
第二个参数：序号根相当于回归方程ya bx中的x
本实例中公式如下：
INTERCEPT(C2:C21,A2:A21)结果62.94
2、计算b斜率。公式：
Slope(销售量数据集，X变量集)参数同Intercept函数。
本实例中公式如下：
SLOPE(C2:C21,A2:A21)结果6.29
3、直接计算出预测销售量。公式：
Forecast(预测的X变量，销售量数据集，X变量集）本实例中公式如下：
FORECAST(A22,C2:C21,A2:A21)直接计算出2019年第1季度的预测销售量为：195.06。
预测结果1、结果数据2、结果图形
财务管理中的回归分析法是在掌握大量观察数据的基础上，利用数理统计方法建立因变量与自变量之间的回归关系函数表达式（称回归方程式）。回归分析中，当研究的因果关系只涉及因变量和一个自变量时，叫做一元回归分析；当研究的因果关系涉及因变量和两个或两个以上自变量时，叫做多元回归分析。此外，回归分析中，又依据描述自变量与因变量之间因果关系的函数表达式是线性的还是非线性的，分为线性回归分析和非线性回归分析。通常线性回归分析法是最基本的分析方法，遇到非线性回归问题可以借助数学手段化为线性回归问题处理。
回归分析法的公式如下：
ya bxa称为截距，b称为斜率。a、b的计算方法如下：
b∑xy－n·∑x∑y/[∑x2－n·(∑x)2]a∑y－b·∑x/n
我是精英财务Excel课，请关注我，用最简短秒懂的表达方式分享财务领域的各种知识。欢迎下方评论留言！